မူဝါဒအပေါ် အခြေခံသည့် အချိန်အလိုက် လျှပ်စစ်ဓာတ်အား ဈေးနှုန်းသတ်မှတ်ခြင်းကို နှုတ်ဆက်ပြီး နေရောင်ခြည်စွမ်းအင်သုံး သိုလှောင်စနစ်များ၏ တန်ဖိုးကို ပြန်လည်ပုံဖော်လိုက်ပါ။

၁။ မူဝါဒအခြေခံ “အချိန်အလိုက် လျှပ်စစ်ဓာတ်အားခ ဈေးနှုန်း” ကို ဖျက်သိမ်းခြင်းသည် ခေတ်ရေစီးကြောင်းတစ်ခု ဖြစ်လာနေသည်။ ၂၀၂၅ ခုနှစ်ကုန်တွင် အမျိုးသားဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးနှင့် ပြုပြင်ပြောင်းလဲရေးကော်မရှင်နှင့် အမျိုးသားစွမ်းအင်စီမံခန့်ခွဲရေးဌာနတို့သည် “၂၀၂၆ ခုနှစ်အတွက် အလတ်စားနှင့် ရေရှည်လျှပ်စစ်ဓာတ်အားစာချုပ်များ ချုပ်ဆိုခြင်းနှင့် ပြီးမြောက်အောင်လုပ်ဆောင်ခြင်းဆိုင်ရာ အသိပေးစာ” နှင့် “အလတ်စားနှင့် ရေရှည်လျှပ်စစ်ဈေးကွက်အတွက် အခြေခံစည်းမျဉ်းများ” ကို အဆက်မပြတ်ထုတ်ပြန်ခဲ့ပြီး နှစ်ခုစလုံးတွင် အောက်ပါအတိုင်း ရှင်းရှင်းလင်းလင်းဖော်ပြထားသည်။

မူအရ၊ တိုက်ရိုက်ဈေးကွက်ပါဝင်သူများသည် အစိုးရက သတ်မှတ်ထားသော အချိန်အလိုက် လျှပ်စစ်ဓာတ်အားသုံးစွဲမှု ဈေးနှုန်းကို ဆက်လက်အကောင်အထည်ဖော်တော့မည်မဟုတ်ပါ။
အလတ်စားနှင့် ရေရှည် လျှပ်စစ်ဓာတ်အား ဈေးနှုန်းသတ်မှတ်ခြင်း ယန္တရားကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ပါ။ ဒေသအားလုံးသည် အမြင့်ဆုံးနှင့် ချိုင့်ဝှမ်း အချိန်ကာလ လျှပ်စစ်ဓာတ်အား ဈေးနှုန်းသတ်မှတ်ခြင်း မူဝါဒနှင့် ဈေးကွက်အရောင်းအဝယ် လျှပ်စစ်ဓာတ်အား ဈေးနှုန်းသတ်မှတ်ခြင်း အကြား ညှိနှိုင်းမှုကို သေချာစေသင့်သည်။ မူအရ တိုက်ရိုက်ဈေးကွက်ပါဝင်သူများသည် အစိုးရမှ သတ်မှတ်ထားသော အချိန်ကာလ လျှပ်စစ်ဓာတ်အား ဈေးနှုန်းသတ်မှတ်ခြင်းကို ခံရတော့မည် မဟုတ်ပါ။ အလတ်စားနှင့် ရေရှည်စာချုပ်များတွင် ပါဝင်သူ နှစ်ဦးစလုံးသည် ဈေးကွက်ထောက်ပံ့မှုအပေါ် တုံ့ပြန်သည့် သဘောတူညီချက်များကို လက်မှတ်ရေးထိုးရန် အားပေးခံရသည်။

ဈေးကွက်အရောင်းအဝယ်များတွင် တိုက်ရိုက်ပါဝင်ပတ်သက်နေသော စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက်၊ လျှပ်စစ်ဓာတ်အားအသုံးပြုမှုကာလ၏ အဆင့်နှင့် အချိန်ကာလအပေါ် အတုအယောင်သတ်မှတ်ချက်များ ရှိတော့မည်မဟုတ်ပါ။ ဓာတ်အားလိုင်းအေးဂျင့်လျှပ်စစ်ဓာတ်အားဝယ်ယူသူများအတွက် အစိုးရ၏ဈေးနှုန်းဌာနသည် အမြင့်ဆုံးနှင့် အမြင့်ဆုံးမဟုတ်သောအချိန်ကာလများခွဲခြားခြင်းနှင့် ဈေးနှုန်းအတက်အကျအချိုးကို ဈေးကွက်ဈေးနှုန်းအဆင့်အပေါ်အခြေခံ၍ ညှိနှိုင်းပေါင်းစပ်ပြီး အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်လုပ်ဆောင်ပေးမည်ဖြစ်သည်။

ထို့နောက်တွင်၊ လျောင်နင်း၊ စီချွမ်၊ ရှန်ရှီး၊ ယူနန်၊ ဟီနန်နှင့် ရှန်ရှီးပြည်နယ်များတွင် ၂၀၂၆ ခုနှစ်အတွက် အလတ်စားနှင့် ရေရှည်ငွေကြေးလွှဲပြောင်းမှုများ၏ အကောင်အထည်ဖော်မှုအသေးစိတ်အချက်အလက်များတွင်၊ အချိန်အသုံးပြုမှုလျှပ်စစ်ဓာတ်အားဈေးနှုန်းများ၏ အဆင့်နှင့် အချိန်ကာလကို ဈေးကွက်ငွေကြေးလွှဲပြောင်းမှုများတွင် တိုက်ရိုက်ပါဝင်သော စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် အတုအယောင်သတ်မှတ်တော့မည်မဟုတ်ကြောင်းလည်း ခြွင်းချက်မရှိဘဲ ရှင်းရှင်းလင်းလင်းဖော်ပြထားသည်။ ၎င်းသည် အချိန်အသုံးပြုမှုလျှပ်စစ်ဓာတ်အားဈေးနှုန်းများ ပျောက်ကွယ်သွားမည်ဟု မဆိုလိုပါ၊ ၎င်းတို့၏ဖွဲ့စည်းမှုယန္တရားသည် အခြေခံအားဖြင့်ပြောင်းလဲမှုတစ်ခုဖြစ်ခဲ့သည် - “အစိုးရဈေးနှုန်း” မှ “ဈေးကွက်ဈေးနှုန်း” သို့။ လျှပ်စစ်ထောက်ပံ့မှုနှင့် ဝယ်လိုအားဆက်ဆံရေးနှင့် ဈေးကွက်ကိုဦးတည်သော ငွေကြေးလွှဲပြောင်းမှုများ၏ လွှမ်းမိုးမှုအောက်တွင်၊ အမြင့်ဆုံး၊ ပုံမှန်နှင့် အချိန်မတိုင်မီလျှပ်စစ်ဓာတ်အားဈေးနှုန်းများသည် ဈေးကွက်ထောက်ပံ့မှုနှင့် ဝယ်လိုအားအလိုက် သဘာဝအတိုင်းဖြစ်ပေါ်လာမည်ဖြစ်ပြီး လျှပ်စစ်ဓာတ်အားဈေးနှုန်းအတက်အကျများသည် အချိန်နှင့်တပြေးညီဈေးကွက်အခြေအနေများကို ပိုမိုတိကျစွာထင်ဟပ်စေမည်ဖြစ်သည်။

သို့သော် ဈေးကွက်အခြေပြု အသုံးပြုချိန် (TOU) လျှပ်စစ်ဓာတ်အား ဈေးနှုန်းသတ်မှတ်ခြင်းသည် ရိုးရာစက်မှုလုပ်ငန်းနှင့် စီးပွားဖြစ် စွမ်းအင်သိုလှောင်မှုစနစ်များ၏ “peak-valley arbitrage” မော်ဒယ်အတွက် အဓိကစိန်ခေါ်မှုနှစ်ခုကိုလည်း ဖြစ်ပေါ်စေခဲ့သည်။

အချိန်ကိုက်ဗျူဟာသည် တင်းကျပ်သောကြောင့် လျှပ်စစ်ဓာတ်အားလိုအပ်ချက်နှင့် ကိုက်ညီရန် ခက်ခဲပါသည်။ ရိုးရာစွမ်းအင်သိုလှောင်မှုစနစ်များသည် မကြာခဏဆိုသလို အချိန်အတိအကျ အားသွင်းခြင်းနှင့် အားပြန်သွင်းခြင်းတို့ကို လုပ်ဆောင်လေ့ရှိသောကြောင့် အသုံးပြုသူများ၏ လျှပ်စစ်ဓာတ်အားသုံးစွဲမှုမျဉ်းကွေးနှင့် ချိတ်ဆက်ရန် ခက်ခဲပါသည်။ အထူးသဖြင့် “ဖိုတိုဗို့အား + စွမ်းအင်သိုလှောင်မှု” အခြေအနေတွင် ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ် ချိန်ညှိနိုင်စွမ်းမရှိခြင်းသည် စွမ်းအင်သိုလှောင်မှုအသုံးပြုမှုနည်းပါးခြင်း သို့မဟုတ် လျှပ်စစ်ဓာတ်အားလိုအပ်ချက်ကို ဖြည့်ဆည်းရန် ပျက်ကွက်ခြင်းတို့ကို အလွယ်တကူဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။

၂) လျှပ်စစ်ဓာတ်အားဈေးနှုန်း မတည်ငြိမ်မှု ပိုမိုပြင်းထန်လာသဖြင့် လက်ပြောင်းလက်လွှဲရောင်းဝယ်မှုမှာ ပိုမိုစိန်ခေါ်မှုဖြစ်စေသည်။ အချိန်အလိုက် လျှပ်စစ်ဓာတ်အားဈေးနှုန်းနှင့် အစက်အပြောက်ဈေးကွက်အကြား ဆက်စပ်မှုဖြင့် လျှပ်စစ်ဓာတ်အားဈေးနှုန်းများသည် တစ်နာရီလျှင် သို့မဟုတ် ၁၅ မိနစ်လျှင်ပင် အတက်အကျရှိနိုင်ပြီး အမြင့်ဆုံးလျှပ်စစ်ဓာတ်အားဈေးနှုန်းများသည် ၁ ယွမ်/ကီလိုဝပ်နာရီအထက်သို့ ရောက်ရှိနိုင်သည်။ နေရောင်ခြည်စွမ်းအင်ထုတ်လုပ်မှု မြင့်မားသောကာလများတွင် အနုတ်လက္ခဏာလျှပ်စစ်ဓာတ်အားဈေးနှုန်းများပင် ဖြစ်ပေါ်နိုင်သည်။ ရိုးရာပုံသေဗျူဟာများသည် ထိုကဲ့သို့သော ရှုပ်ထွေးသော လျှပ်စစ်ဓာတ်အားဈေးနှုန်းပတ်ဝန်းကျင်ကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် ရုန်းကန်နေရသည်။ ထို့ကြောင့် လျှပ်စစ်ဈေးကွက်၏ ယန္တရားအသစ်အောက်တွင် စက်မှုနှင့် စီးပွားဖြစ်စွမ်းအင်သိုလှောင်မှုသည် တန်ဖိုးအဆိုပြုချက်အသစ်များကို မည်သို့ရှာဖွေသင့်သနည်း။

II. “Peak-Valley Arbitrage” မှ “Microgrid Balancer” သို့ ဥရောပရှိ ရင့်ကျက်သော လျှပ်စစ်ဈေးကွက်များမှ အတွေ့အကြုံများအရ ဈေးကွက်ချဲ့ထွင်မှု မြင့်မားလေ၊ အသုံးချမှု အခြေအနေများ ပိုမိုကျယ်ပြန့်လေဖြစ်ပြီး စွမ်းအင်သိုလှောင်မှုစနစ်များ၏ တန်ဖိုး ပိုမိုထင်ရှားလေဖြစ်ကြောင်း ပြသနေသည်။ ၎င်းတို့၏ အခန်းကဏ္ဍသည် ရိုးရှင်းသော “peak-valley arbitrage tool” မှ “ဖြန့်ဝေထားသော photovoltaic နှင့် စွမ်းအင်သိုလှောင်မှု microgrid များအတွက် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော balancer” အထိ တိုးတက်ပြောင်းလဲလာနေသည်။

၁။ ပိုလန်- အသုံးပြုသူများအတွက် ပျမ်းမျှလျှပ်စစ်ဓာတ်အားခ ဘေလ် ၅၀% လျော့ကျသွားပြီး photovoltaic (PV) ဝင်ငွေမှာ ၂၀၀% ကျော် မြင့်တက်လာခဲ့သည်။ ၂၀၂၅ ခုနှစ်မှစ၍ ပိုလန်လျှပ်စစ်လဲလှယ်ရေးဌာနသည် ဈေးနှုန်းများကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ အတက်အကျဖြစ်စေသော ပြောင်းလဲနေသော လျှပ်စစ်ဓာတ်အား ဈေးနှုန်းကို အကောင်အထည်ဖော်ခဲ့သည်။ မြို့တော် ဝါဆောရှိ လူနေအိမ်အသုံးပြုသူတစ်ဦးသည် AI အချိန်ဇယားဆွဲဗျူဟာများပါရှိသော Siggy စွမ်းအင်သိုလှောင်မှုစနစ်ကို တပ်ဆင်ခဲ့ပြီး ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော PV သိုလှောင်မှု မိုက်ခရိုဂရစ်ငယ်တစ်ခုကို တည်ထောင်ခဲ့သည်။ ပုံသေလျှပ်စစ်ဓာတ်အားဈေးနှုန်းကာလအတွင်း PV ကျွေးမွေးမှုနှုန်းထားမှာ kWh လျှင် ၀.၂၂ မှ ၀.၄၄ ဇလိုတီသာရှိသည်။ ပြောင်းလဲနေသော လျှပ်စစ်ဓာတ်အားဈေးနှုန်းသို့ ပြောင်းလဲပြီး ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော PV သိုလှောင်မှုစနစ်ကို ပေါင်းစပ်ပြီးနောက် စွမ်းအင်သိုလှောင်မှုနှင့် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော အချိန်ဇယားဆွဲဗျူဟာများမှတစ်ဆင့် ဈေးနှုန်းနိမ့်သော ပြတင်းပေါက်များတွင် “လျှပ်စစ်ဓာတ်အားကို သိုလှောင်” နိုင်ပြီး ဈေးနှုန်းမြင့်သော ကာလအတွင်း “ထုတ်လွှတ်” နိုင်ခဲ့ပြီး လျှပ်စစ်ဓာတ်အားကုန်ကျစရိတ် သက်သာစေပြီး ဝင်ငွေတိုးမြှင့်နိုင်ခဲ့သည်။ တစ်နှစ်တာ လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုဆိုင်ရာ အချက်အလက်များအရ အသုံးပြုသူ၏ လျှပ်စစ်ဓာတ်အားဝယ်ယူမှုကုန်ကျစရိတ်သည် kWh လျှင် ၀.၅၅ ဇလိုတီခန့်အထိ ကျဆင်းသွားပြီး ၅၀% နီးပါး လျော့ကျသွားကြောင်း ပြသထားသည်။ ပျမ်းမျှ PV feed-in tariff သည် kWh တစ် kWh လျှင် ၁.၀၉ zlotys အထိ မြင့်တက်လာခဲ့ပြီး ဝင်ငွေမှာ ၂၂၀% မှ ၃၀၀% အထိ မြင့်တက်လာခဲ့ပြီး ကိုယ်တိုင်သုံးစွဲမှုနှုန်းမှာ ၂၀၀% ကျော် မြင့်တက်လာခဲ့သည်။

၂။ ဆွီဒင်- Smart PV-ESS စနစ်များသည် အသုံးပြုသူများ၏ လျှပ်စစ်ဓာတ်အားခများကို ပျမ်းမျှ ၅၂.၇% လျှော့ချပေးပါသည်။ ပိုလန်နိုင်ငံရှိ တစ်ခုတည်းသော စီမံကိန်းသည် သီးခြားဖြစ်ရပ်တစ်ခု ဖြစ်နိုင်သော်လည်း ဆွီဒင်နိုင်ငံရှိ စီမံကိန်း ၂၅၀၀ ကျော်မှ စာရင်းအင်းအချက်အလက်များသည် ပိုမိုကျယ်ပြန့်စွာ ကိုယ်စားပြုပါသည်။ မကြာသေးမီက Siger New Energy သည် ဆွီဒင်နိုင်ငံရှိ smart PV-ESS စီမံကိန်း ၂၅၀၀ ကျော်မှ လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုဒေတာများကို စနစ်တကျ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခဲ့ပြီး အသုံးပြုသူများ၏ လျှပ်စစ်ဓာတ်အားခများသည် ပျမ်းမျှ ၇၀.၃% လျော့ကျသွားကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့သည်။ ဆွီဒင်လျှပ်စစ်ဈေးကွက်ကို ဓာတ်အားလိုင်းလည်ပတ်မှုဖွဲ့စည်းပုံအပေါ် အခြေခံ၍ ဒေသလေးခု (SE1-SE4) ခွဲခြားထားပြီး လွတ်လပ်သော စီမံကိန်း ၂၅၀၀ ကျော်ကို ဤဒေသလေးခုတွင် ဖြန့်ဝေထားသည်။ အသုံးပြုသူအားလုံးကို အောက်ပါပုံတွင်ပြထားသည့်အတိုင်း အနိမ့်ဆုံးမှ အမြင့်ဆုံးအထိ တကယ့်ဝင်ငွေအဆင့်သတ်မှတ်သည်။

အချက်အလက်များအရ သုံးစွဲသူများအတွက် လျှပ်စစ်ဓာတ်အားခ ပျမ်းမျှလျှော့ချမှုမှာ ၇၀.၃% ရှိပြီး ပျမ်းမျှလျှော့ချမှုမှာ ၅၂.၇% ရှိကြောင်း ပြသထားသည်။ ဤကွာခြားချက်သည် တစ်ဦးချင်း ပြင်ပအချက်အလက်များ၏ ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုကြောင့် မဟုတ်ဘဲ လျှပ်စစ်ဓာတ်အားဈေးနှုန်း မတည်ငြိမ်မှု ပိုမိုများပြားသော ဒေသများရှိ အသုံးပြုသူအချို့သည် သိသိသာသာ မြင့်မားသော ငွေစုပြန်အမ်းမှုများကို ရရှိခဲ့ခြင်းကြောင့် ဖြစ်သည်။

၁။ AI-အခြေပြု ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ဖြန့်ဝေမှု- ပြောင်းလဲနေသော လျှပ်စစ်ဓာတ်အား ဈေးနှုန်းပတ်ဝန်းကျင်တွင် ကုန်ကျစရိတ်လျှော့ချရန်နှင့် ထိရောက်မှုမြှင့်တင်ရန် လျှပ်စစ်ဓာတ်အားဈေးနှုန်းများနှင့် လျှပ်စစ်ဓာတ်အားအသုံးပြုမှုကို နားလည်ခြင်းသည် AI နည်းပညာ၏ နက်ရှိုင်းသော စွမ်းဆောင်ရည်မပါဘဲ မရရှိနိုင်ပါ။ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော photovoltaic နှင့် စွမ်းအင်သိုလှောင်မှုစနစ်သည် multi-model fusion နှင့် reinforcement learning မှတစ်ဆင့် အောက်ပါ အဓိကစွမ်းရည်များကို ရရှိသည်-

၁) ဝန်ပရိုဖိုင်းသင်ယူမှု- အလွန်စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ထားသော ဝန်ပရိုဖိုင်တစ်ခုတည်ဆောက်ရန် ပရောဂျက်တစ်ခုစီ၏ လျှပ်စစ်အသုံးပြုမှုအပြုအမူ ဝိသေသလက္ခဏာများကို အဆက်မပြတ်လေ့လာခြင်း၊ ဝန်အားအမြင့်ဆုံးအချိန်များ၊ ညအချိန်လျှပ်စစ်အသုံးပြုမှုပုံစံများ၊ ရက်သတ္တပတ်များနှင့် ရုံးပိတ်ရက်များအကြား ကွာခြားချက်များ စသည်တို့ကို ဖော်ထုတ်ခြင်း။

၂) နေရောင်ခြည်စွမ်းအင်သုံး လျှပ်စစ်ဓာတ်အား ထုတ်လုပ်မှုကို ခန့်မှန်းခြင်း- နေရောင်ခြည်စွမ်းအင်သုံး လျှပ်စစ်ဓာတ်အား ထုတ်လုပ်မှုကို တိကျစွာ ခန့်မှန်းနိုင်ရန် မိုးလေဝသဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို ပေါင်းစပ်ပါ။

၃) လျှပ်စစ်ဈေးနှုန်း လမ်းကြောင်း ခန့်မှန်းခြင်း- ဈေးကွက်ဒေတာအပေါ် အခြေခံ၍ လျှပ်စစ်ဈေးနှုန်း အတက်အကျကို ခန့်မှန်းပြီး အကောင်းဆုံး အားသွင်းခြင်းနှင့် အားလျော့ခြင်း မဟာဗျူဟာများကို ရေးဆွဲပါ။

၄) Rolling optimization နှင့် ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ရှိသော setting များ- multi-model fusion strategy ကို အသုံးပြုခြင်း၊ ရာသီဥတုခန့်မှန်းခြင်းနှင့် load behavior modeling ကို ပေါင်းစပ်ခြင်းနှင့် reinforcement learning နှင့် physical simulation မှတစ်ဆင့် အကောင်းဆုံး scheduling path များကို တည်ဆောက်ခြင်း၊ တစ်ချိန်တည်းမှာပင် နေ့စဉ် strategy ချိန်ညှိမှုများကို ပံ့ပိုးပေးခြင်းနှင့် user preferences များအပေါ်အခြေခံ၍ personalized scheduling ကို enable လုပ်ခြင်း။ အနာဂတ်တွင် AI model များ ဆက်လက်တိုးတက်ပြောင်းလဲလာပြီး algorithm strategies များကို အဆက်မပြတ် optimize လုပ်လာသည်နှင့်အမျှ photovoltaic နှင့် energy storage systems များသည် "အသုံးဝင်သော" မှ "ကောင်းစွာအသုံးပြုသော" အဖြစ်သို့ ရွေ့လျားသွားမည်ဖြစ်ပြီး၊ ပိုမိုအသုံးပြုသူများအနေဖြင့် စစ်မှန်သော ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော စွမ်းအင်အသုံးပြုမှုနှင့် ရေရှည်အကျိုးကျေးဇူးများ ရရှိစေရန် ကူညီပေးမည်ဖြစ်သည်။

IV။ စမတ်ဖိုတိုဗို့အားနှင့် စွမ်းအင်သိုလှောင်မှု မိုက်ခရိုဂရစ်၊ ကာဗွန်သုညစက်ရုံများကို အားကောင်းစေခြင်း! တရုတ်နိုင်ငံ၏ ၁၅ ကြိမ်မြောက် ငါးနှစ်စီမံကိန်းသည် ဖြန့်ဝေထားသော စွမ်းအင်အရင်းအမြစ်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးနှင့် ကာဗွန်သုညစက်ရုံများနှင့် ပန်းခြံများ တည်ဆောက်ရေးကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်း အဆိုပြုထားသည်။ ၂၀၂၅ ခုနှစ် ဒီဇင်ဘာလတွင် အမျိုးသားဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးနှင့် ပြုပြင်ပြောင်းလဲရေးကော်မရှင်၊ စက်မှုနှင့် သတင်းအချက်အလက်နည်းပညာဝန်ကြီးဌာနနှင့် အမျိုးသားစွမ်းအင်စီမံခန့်ခွဲရေးဌာနတို့သည် အမျိုးသားအဆင့် ကာဗွန်သုညပန်းခြံ ၅၂ ခုကို ပူးတွဲကြေညာခဲ့သည်။ ၂၀၂၆ ခုနှစ် ဇန်နဝါရီလတွင် စက်မှုနှင့် သတင်းအချက်အလက်နည်းပညာဝန်ကြီးဌာနနှင့် အခြားဌာနလေးခုသည် “ကာဗွန်သုညစက်ရုံများ တည်ဆောက်ခြင်းဆိုင်ရာ လမ်းညွှန်ထင်မြင်ချက်များ” ကို ထုတ်ပြန်ခဲ့ပြီး ၂၀၂၇ ခုနှစ်တွင် နေရောင်ခြည်စွမ်းအင်သုံး လျှပ်စစ်ဓာတ်အားပေးစက်ရုံများ၊ လီသီယမ်ဘက်ထရီများနှင့် မော်တော်ကားများ အပါအဝင် အဓိကစက်မှုလုပ်ငန်းခုနစ်ခုတွင် ကာဗွန်သုညစက်ရုံအသုတ်ကို စိုက်ပျိုးတည်ဆောက်မည်ဖြစ်ပြီး ၂၀၃၀ ခုနှစ်တွင် အဓိကစက်မှုလုပ်ငန်း ၁၂ ခုအထိ တိုးချဲ့မည်ဖြစ်သည်။ “လျှပ်စစ်ဝန်” ကိုဗဟိုပြုသည့် ကာဗွန်သုညစက်ရုံများနှင့် ပန်းခြံများသည် အနာဂတ်တွင် စွမ်းအင်အသစ်အတွက် အဓိကအခြေအနေများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်လာမည်ဟု ခန့်မှန်းနိုင်သည်။ တိုက်ရိုက်စိမ်းလန်းသောလျှပ်စစ်ချိတ်ဆက်မှုနှင့် smart microgrids ကဲ့သို့သော မော်ဒယ်များသည် သိသာထင်ရှားသော ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအခွင့်အလမ်းများကို ယူဆောင်လာပေးမည်ဖြစ်ပြီး စွမ်းအင်အသစ်အတွက် အရေးကြီးသော ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုမော်ဒယ်များ ဖြစ်လာမည်ဖြစ်သည်။ ဤအခြေအနေများနှင့် မော်ဒယ်များအောက်တွင်၊ ၎င်းတို့၏ အဓိကလိုအပ်ချက်များသည် ပိုလန်နှင့် ဆွီဒင်နိုင်ငံရှိ အသုံးပြုသူများ၏ လိုအပ်ချက်များနှင့် အလွန်ကိုက်ညီပါသည်- အပြည့်အဝဈေးကွက်ကိုဦးတည်သော ပြောင်းလဲနေသော လျှပ်စစ်ဈေးနှုန်းပတ်ဝန်းကျင်တွင် အကောင်းဆုံးလျှပ်စစ်ကုန်ကျစရိတ်များကို ရရှိရန်။ ပြည်ပစျေးကွက်များမှ အတွေ့အကြုံများအရ smart photovoltaic နှင့် စွမ်းအင်သိုလှောင်မှု microgrids များသည် အသုံးပြုသူများ၏ လျှပ်စစ်ကုန်ကျစရိတ်များကို ထိရောက်စွာလျှော့ချနိုင်ပြီး photovoltaic စီမံကိန်းများ၏ အကျိုးအမြတ်များကို တိုးမြှင့်ပေးနိုင်ကြောင်း ပြသထားသည်။ ထို့အပြင်၊ လျှပ်စစ်ဈေးနှုန်းများ အတက်အကျများလေ၊ အကောင်အထည်ဖော်မှုရလဒ်များ ပိုကောင်းလေဖြစ်သည်။ လက်ရှိတွင် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ ဓာတ်အားပေးစက်ရုံ ၁၇၀၀၀ ကျော်သည် နိုင်ငံပေါင်း ၄၇ နိုင်ငံရှိ ပြောင်းလဲနေသော လျှပ်စစ်ဈေးနှုန်းဝင်ရောက်ခွင့်အခြေအနေများကို လွှမ်းခြုံထားသည့် AI မော်ဒယ်များကို လက်ခံကျင့်သုံးလျက်ရှိပြီး အဆင့်များစွာနှင့် အကောင်အထည်ဖော်နိုင်သော AI အပလီကေးရှင်းစနစ်ကို ဖွဲ့စည်းထားသည်။

နိဂုံးချုပ်

ပုံသေမူဝါဒအခြေခံ အချိန်ကာလအလိုက် လျှပ်စစ်ဓာတ်အားဈေးနှုန်းသတ်မှတ်ခြင်းကို နှုတ်ဆက်ပြီး ဈေးကွက်ကိုဦးတည်ပြီး ပြောင်းလဲနေသော လျှပ်စစ်ဓာတ်အားဈေးနှုန်းသတ်မှတ်ခြင်းခေတ်သို့ ကြိုဆိုပါတယ်။ ဒါဟာ photovoltaic (PV) နဲ့ စွမ်းအင်သိုလှောင်မှုစနစ်တွေရဲ့ တန်ဖိုးရဲ့အဆုံးမဟုတ်ဘဲ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်တဲ့ စွမ်းအင်ခေတ်ရဲ့ စစ်မှန်တဲ့အစပဲ ဖြစ်ပါတယ်။ AI အချိန်ဇယားဆွဲခြင်းနှင့် microgrid ညှိနှိုင်းဆောင်ရွက်မှုမှတစ်ဆင့် PV နှင့် စွမ်းအင်သိုလှောင်မှုစနစ်များသည် “စွမ်းအင်သိုလှောင်ကိရိယာများ” မှ “ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော စွမ်းအင်ချိန်ခွင်လျှာညှိကိရိယာများ” အဖြစ် ပြောင်းလဲလာကာ အတက်အကျများကြားတွင် တန်ဖိုးကိုရယူပြီး ပြောင်းလဲမှုများဖြင့် အနာဂတ်ကို ပြန်လည်ပုံဖော်နေပါသည်။